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Comment organiser les tickets de support B2B avec un SLA visible

15 Juil, 2026Équipe WhatSMS2 min de lecture

Un guide étape par étape pour transformer les demandes de support et de devis venant de plusieurs sources en une seule file triée par IA, avec un SLA visible pour toute l'équipe.

Comment organiser les tickets de support B2B avec un SLA visible

Dans une entreprise de conseil ou d'informatique, les demandes de support et de devis arrivent par plusieurs canaux en même temps — WhatsApp, e-mail, formulaire du site. Sans système de tri, tout tombe dans la même boîte de réception partagée : une demande urgente d'un client en production se retrouve derrière une simple question juste parce qu'elle est arrivée plus tard.

Ce guide montre comment mettre en place un flux de tri et de SLA en trois étapes, avec le générateur d'automatisations de WhatSMS.

Étape 1 — Centraliser tous les canaux dans une seule file de tickets

Connectez les canaux par lesquels vos clients contactent déjà l'entreprise — WhatsApp, SMS, e-mail, widget web et plus — à la boîte de réception unifiée de WhatSMS. Chaque demande, quelle que soit son origine, génère automatiquement un ticket, au lieu de rester dispersée dans des boîtes séparées gérées par des personnes différentes.

Étape 2 — Laisser le tri par IA classer intention et urgence

Configurez l'agent IA pour classer chaque demande reçue selon l'intention (question, demande de devis, incident technique) et l'urgence déclarée. La demande est orientée vers la bonne file et la bonne équipe avant qu'un humain ne la traite — et l'escalade vers une personne n'a lieu que lorsque la demande dépasse ce que l'IA peut traiter en toute sécurité, toujours avec l'historique complet de la conversation.

Étape 3 — Définir le SLA par file, avec des alertes avant l'échéance

Dans les Pipelines Kanban, configurez des étapes personnalisées avec le délai déjà négocié avec chaque type de client ou de service. Le minuteur de SLA reste visible sur le tableau de bord, avec des alertes automatiques avant qu'un délai ne soit dépassé — pour que personne ne découvre un retard seulement quand le client se plaint.

Pourquoi cela change la façon de travailler de l'équipe

Chaque demande a désormais un responsable et un délai visible pour toute l'équipe, pas seulement pour celui qui l'a reçue en premier. Il n'est plus nécessaire de trier les demandes manuellement chaque matin, et une demande urgente ne reste plus coincée derrière une question simple juste à cause de l'ordre d'arrivée.

Vous pouvez créer cette file de tickets gratuitement avec le compte gratuit de WhatSMS et la tester avec les demandes réelles de votre équipe de support B2B avant tout engagement.

Questions fréquentes

Le tri par IA décide-t-il seul de ce qui est urgent ?

L'IA classe l'intention et l'urgence de chaque demande et l'oriente vers la bonne file, mais l'escalade vers un collaborateur humain a lieu chaque fois que la demande dépasse ce que l'IA peut traiter en toute sécurité — elle arrive avec l'historique complet de la conversation, pas seulement une alerte générique.

Le SLA est-il un délai fixe imposé par la plateforme ?

Non. Le minuteur de SLA et les alertes du tableau de bord suivent les files, équipes et pipelines que votre entreprise configure — le délai est décidé par vous, selon ce que vous avez déjà négocié avec vos clients.

Puis-je connecter cela au CRM que j'utilise déjà ?

Oui, via API et webhooks. WhatSMS se connecte à n'importe quel CRM ou système interne via l'API v3, sans dépendre d'un connecteur spécifique à un fournisseur.

Une demande urgente peut-elle rester coincée derrière une simple question ?

C'est exactement ce que le tri automatique évite — chaque message, quel que soit le canal d'origine, est classé dès son arrivée et rejoint la file correspondant à son urgence réelle, pas à son ordre d'arrivée.

Comment savoir combien de demandes sont bloquées et depuis combien de temps ?

Le SLA fonctionne avec un minuteur visible sur le tableau de bord, avec des alertes avant qu'un délai ne soit dépassé — celui qui gère le support voit le temps de réponse réel de l'équipe, pas une estimation.

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